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AI技术! 新冠肺炎CT影像识别准确率达96%! 又是阿里巴巴达摩院

天下武功,唯快不破!

科技能力,AI上场!AI正在成为疫情防控战的“新兵种”。

2月15日,达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术,AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读,分析结果准确率达到96%,大幅提升诊断效率。明日(2月16日)即将启用的河南郑州小汤山已经引入该算法辅助临床诊断。

AI技术! 新冠肺炎CT影像识别准确率达96%! 又是阿里巴巴达摩院


(AI自动识别新冠肺炎病例CT胸片)

新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右,这给医生临床诊断带来巨大压力,医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。

有了AI加持,通过NLP自然语言处理回顾性数据、使用CNN卷积神经网络训练CT影像的识别网络,AI可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别,最终识别准确率高达96%。AI每识别一个病例平均只需要不到20秒,大大提高诊断效率,减轻医生压力。

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(医护人员使用AI识别新冠肺炎病例CT影像)

根据公开资料显示,达摩院成立于2017年,主要进行基础科学和颠覆式技术创新研究,在建立之初,马云就对达摩院给予厚望,甚至还一度公开表示希望达摩院的存活时间比阿里巴巴更长。此外,马云还希望达摩院能够在未来服务全球至少20亿人口,为科技发展贡献一份力量。

当然从目前达摩院所取得的科研成果来看,并没有辜负已经退休了的马云所抱有的期望。根据相关数据显示,达摩院在短短两年时间内,已经在国际顶级学术会议上累计发表了近450多篇论文,在自然语言处理,视觉计算以及智能语音等高科技领域,更是掌握了40项世界第一,如此实力确实不容小觑。

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而将AI技术应用到新冠肺炎的抗疫战中,达摩院也正在展示出科技帮助人类的作用。。

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